2011-02-07

Allgemeine Informationen für Anwender zum Thema DataWarehousing (DWH)

Warum ein DWH?
Ein DWH dient als Grundlage, um bessere Business-Entscheidungen treffen zu können!

  • Business-Peformance Metriken erkennen
  • Business-Trends und ~Issues identifizieren
  • Verhaltens-Vorhersagen treffen

Formen der Datenanalyse

  • Reports (Mails, Excel, Web-Interface)
  • Multi-Dimensionale Analysen (Cube -> Pivot Tabellen)
  • Data Mining (automatisch komplexe Zusammenhänge erkennen, zB. saisonale Zusammenhänge, Käufer-Eigenschaften)

Cube

  • Fakten / Measures: numerische Werte (Preis, Anzahl); Schlüssel-Business-Werte, die man aggregieren und analysieren will
  • Dimensionen: Kontext der Fakten; sie definieren die Aspekte des Business

In folgenden Posts wird es darum gehen, wie man einen DWH-Cube erzeugt mit MS SQL Server 2008 und wie man mit Cubes und Dimensionen arbeitet.


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